Beim verstärkenden Lernen (reinforcement learning) vollzieht ein System Aktionen (z.B: Spielzüge) und erhält am Ende jeweils eine Bewertung, meist in Form einer Zahl. Anhand der Bewertungen erlernt das System eine Strategie deren Ziel es ist, die Bewertung bei nachfolgenden Aktionen möglichst zu maximieren.